shapefile是GIS中非常重要的一种数据类型，在ArcGIS中被称为要素类(Feature Class)，主要包括点(point)、线(polyline)和多边形(polygon)。作为一种十分常见的矢量文件格式，geopandas对shapefile提供了很好的读取和写出支持，其DataFrame结构相当于GIS数据中的一张属性表，使得可以直接操作矢量数据属性表，使得在python中操作地理数据更方便。本文给大家介绍下用Python脚本中对Shapefile文件(.shp，.shx，.dbf等格式)进行读写操作。 开发准备 由于geopandas有好几个依赖库，推荐大家使用 Miniconda或是 Anaconda来安装geopandas。 安装命令： 国内镜像： 使用导入：import geopandas 我这里用的是geopandas 0.7的版本，版本间差异是不太大，最新0.8版本新增了一些查询、入库方面的特性。 shapefile文件信息的读取 相比pyshp库，geopandas库的数据读取、展示、分析、拓展的效果要更好。它可以读取zip中的shapefile，还可以读取GeoJson、ArcGIS中地理数据库gdb，以及QGIS中GeoPackage 存放的矢量数据。 显示效果： shapefile文件的创建 要素类的创建效率很高，既能创建要素实体，也能写入属性信息和定义投影。下面先简单介绍下三种要素类的创建方法。 点状要素类的创建 核心代码： 线状要素类的创建 核心代码： 面状要素类的创建 核心代码： 拓展应用实例 展高程点 高程点文件存储格式与CASS中读取的DAT格式一致，示例：【1,ZDH ,450000.000,4100000,20002,DYG,450000.000,4100000,2000 】其中，“1”代表的是“点号”，“ZDH”代表的是“代码”，之后的分别是“东坐标、北坐标、高程值”即“Y、X、H ”或者是“X、Y、H ” AutoCAD中展点效果 geopandas中展点效果 实现代码 点集转面 将一系列点的集合转为面状要素类，下面以甘肃省的地震带为例（字段对应：名称，面索引，点索引，经度，纬度）。 数据预览 效果预览 实现代码 创建缓冲区、多环缓冲区 实现代码： 写在最后 附相关完整代码的下载，还有更多有趣的内容，感兴趣的朋友们可以自行实践。喜欢的朋友们可以点个关注，后续将持续更新，精彩无限^ - ^ 链接: https://pan.baidu.com/s/1g7G8sQ17-9XIhojyQ1M7Ww 提取码: 59vz 最后给大家强烈安利一个geopandas学习博客： https://www.cnblogs.com/feffery/tag/geopandas/ 以上就是python geopandas读取、创建shapefile文件的方法的详细内容，更多关于python读取shapefile文件的资料请关注脚本之家其它相关文章！